Tibcо Spotfire 10.10 LTS
07/2020
Spotfire 10.10 LTS является релизом с долгосрочной поддержкой (Spotfire Long-Term Support release), а также представляет поддержку функций языка Python в web клиентах Spotfire и Automation Services, возможность подключения к данным SharePoint Online Lists и новые возможности управления стилями таблиц и кросс-таблиц. Кроме того, этот релиз включает новую версию TIBCO Enterprise Runtime для R (TERR).
Доступ к данным
Поддержка SharePoint Online Lists
С помощью нового коннектора Spotfire можно подключаться непосредственно к SharePoint Online, просматривать и выбирать SharePoint Lists и тут же загружать содержимое списка в Spotfire в виде таблиц данных.
После аутентификации с использованием web браузера можно выбрать сайты и подсайты и даже добавлять дополнительные сайты вручную.
Простой выбор данных из списков. Обратите внимание, что нет столбцов метаданных по умолчанию, т.к. их может быть достаточно много.
Поддержка атрибутов отображения SAP BW
Теперь можно использовать атрибуты отображения вместе со свойствами SAP BW в дашбордах Tibcо Spotfire 10.10 LTS. Вместе с короткими, средними и длинными описаниями — это расширяет диапазон возможностей применения Spotfire вместе с SAP BW.
Отображение атрибутов конфигурируется для каждого свойства в правой панели настроек.
Поддержка Teradata Vantage 2.0
Коннектор Spotfire для Teradata теперь поддерживает Teradata Vantage 2.0 и Native Object Store (NOS). Это означает возможность направлять запросы, например, Amazon S3 и Azure Blob напрямую. Это позволяет вам объединять данные из файловых таблиц с традиционными таблицами Teradata.
Редактирование поля адреса сервера
с сохранением ранее введенных имени и пароля
Иногда вы сталкиваетесь с ситуацией, когда не можете подключиться к данным, так как адрес источника данных изменился. Например, вам необходимо добавить номер порта после IP адреса. Теперь вы можете делать подобные изменения в текстовом поле Server без повторного ввода имени пользователя и пароля.
Логин и пароль сохраняются при редактировании сервера
Вы можете воспользоваться этим усовершенствованием в следующих коннекторах:
- Apache Spark SQL
- Amazon Redshift
- Cloudera Hive
- Essbase
- Greenplum
- PostgreSQL
Поддержка Cloudera Data Platform (CDP) Cloud Impala и протокола http
The TIBCO Spotfire Connector для Cloudera Impala теперь поддерживает CDP Cloud Impala. Это стало возможным за счет добавления поддержки протокола http, который необходим для подключения к CDP Cloud.
Обратите внимание на новый селектор транспортного режима и поле path.
Поддержка IBM Netezza Performance Server
The TIBCO Spotfire Connector для IBM Netezza был обновлен и протестирован для поддержки следующего версии Netezza — IBM Performance Server (IPS), иногда называемого Netezza v11.
Подготовка данных (Data Wrangling)
Комментарии в выражениях
В Tibcо Spotfire 10.10 LTS появилась возможность добавлять комментарии в специализированные выражения. Это упрощает понимание и поддержку сложных специализированных выражений.
Проще просматривать, применять и игнорировать
рекомендации по добавлению записей
На основе обратной связи от пользователей после выхода Spotfire X мы сделали несколько усовершенствований при добавлении данных в анализ. Например, теперь стало проще просматривать, применять или игнорировать рекомендации при добавлении данных. Также сделаны специальные элементы, позволяющие интуитивно понять, что блок представляющий источник данных может быть развернут для доступа к дополнительным опциям.
Добавлена возможность пропустить одну или все рекомендации. Новые стрелки упрощают получение информации о том, что доступно больше опций.
Если вы отказываетесь от применения рекомендуемых действий при подготовке данных, данные будут автоматически сконфигурированы так, чтобы быть добавленными в виде отдельных таблиц.
Если вы пользователь Spotfire Analyst, вы можете удалить все рекомендации по добавлению данных из Tools > Options – Document page, а администратор, используя Administration Manager в Application Preferences может изменить DataImport preference AllowAddDataRecommendations для группы пользователей.
Множественный выбор соответствий столбцов/связей таблиц
В Spotfire соответствие столбцов создается автоматически. Для больших наборов данных их может быть очень много. До настоящего времени удалить ненужные соответствия можно было только по одному, выбирая их индивидуально. Теперь можно выбрать несколько соответствий столбцов и связей с использованием мышки в комбинации с клавишами Shift и/или Ctrl. Выполнив выбор, вы может быстро удалить соответствия или связи, нажав кнопку Delete.
Холст данных показывает, какие столбцы и строки были добавлены при преобразованиях данных
Холст данных упрощает просмотр добавленных строк, столбцов и вычислений в финальную таблицу Spotfire. При выборе графического представления преобразования данных и открытии вкладки Данные/Data в нижней правой части холста данных, Spotfire автоматически выполняет прокрутку и подсветку соответствующих строк столбцов или преобразований. Это облегчает навигацию и просмотр деталей на уровне предпросмотра данных таблицы.
Визуальная аналитика
Цвет фона и текста в таблицах
Наконец-то можно настраивать цвет фона ячеек и текста в табличных визуализациях. Цвета могут быть применены к заголовку и/или значениям данных и могут быть установлены для всех или только для выбранных столбцов. Это делает таблицы значительно удобнее и визуально привлекательнее.
Аналогичным образом можно настраивать раскраску в кросс-таблицах.
Добавление слоя из другой карты
Теперь вы можете добавлять слой в картографическую диаграмму путем дублирования имеющегося слоя из другой картографической диаграммы в вашей аналитике.
Кнопка «Развернуть на весь экран»
в редакторе выражений и других диалогах
Редактор формул и многие другие диалоговые окна в настольном приложении в имеют кнопку «Развернуть на весь экран» для быстрого перехода к использованию всего пространства экрана при просмотре содержимого диалога. Такая кнопка добавлена в следующие диалоговые окна:
- Редактор формул (также в контексте преобразования данных и вычисляемых столбцов)
- Редактор функций данных
- Менеджер администрирования
- Администрирование библиотеки
- Диалоговом меню настройки прав при администрировании библиотеки
- Редактор SQL в дизайнере информационных ссылок
- Редактор HTML при редактировании текстовой области
- Управление подключениями данных
Продвинутая аналитика
Функции данных Python в web клиентах Spotfire и Automation Services
В Spotfire 10.10 функции данных Python могут быть выполнены в web клиентах и в заданиях Automation Services, используя новый TIBCO Spotfire® Service for Python.
Это означает, что теперь стало проще разворачивать предиктивную аналитику на основе экосистемы Python для большого числа пользователей посредством web клиентов Spotfire, а также можно применять функции данных Python в автоматизированных заданиях, используя Spotfire Automation Services.
Это стало возможным, благодаря новой службе Python Service, показанной в архитектуре среды Spotfire на картинке ниже.
Подобно существующей службе TERR Service, Python service работает на собственном ноде в среде Spotfire. Python service, так же, как и TERR Service, поставляется в комплекте с дополнительной серверной опцией TIBCO Spotfire Statistics Services.
Усовершенствованное управление R и Python пакетами
– управление множеством *.SPK файлов, содержащих пакеты R и Python
Используя встроенные инструменты сервера, такие как Package builder, можно запаковать необходимые пакеты библиотек R/Python в *.SPK файл и развернуть его как обновление на клиентах Spotfire с помощью механизма развертывания пакетов Spotfire Server, чтобы централизованно управлять библиотеками R/Python, используемыми в организации. В Spotfire 10.10 реализована возможность развертывать множество *.SPK файлов в области развертывания, а клиентам принимать их все. Ранее существовало ограничение в один файл *.SPK на область развертывания. Это позволяет облегчить управление пакетами библиотек R/Python, используемыми в организации в целом и особенно в случае OEM использования.
TIBCO Enterprise Runtime для R 5.1
Spotfire 10.10 включает новую версию поддерживаемой в промышленных масштабах реализации языка R, TIBCO Enterprise Runtime для R, сокращенно TERR.
Сохранение файла SBDF в библиотеку Spotfire непосредственно из TERR
TERR теперь имеет возможность сохранять файл SBDF непосредственно в библиотеку Spotfire. Это полезно, когда вы хотите использовать совместно данные, произведенные каким-то заданием TERR в нескольких разных дашбордах.
Совместимость с пакетами Open Source R на CRAN
В TERR 5.1 была усовершенствована совместимость с библиотеками R на CRAN. С детальными результатами тестов на совместимость можно познакомиться на TERR documentation site.
Новые библиотеки R в TIBCO Cloud
Для пользователей TIBCO Cloud Spotfire доступны три новых пакета: Сartogram, EpiEstim и EpiModel.
Примечание: Для синхронизации с репозиторием пакетов CRAN, 11 удаленных пакетов в CRAN, были также удалены в TIBCO Cloud Spotfire: bclust, bisoreg, DPpackage, geoRglm, growcurves, MasterBayes, maxent, profdpm, RArcInfo, RJaCGH, rPython, RTextTools, XLConnectJars.
Сервер и администрирование
Amazon Aurora for PostgreSQL поддерживается как база данных Spotfire
Amazon Aurora with PostgreSQL поддерживается как база данных для Spotfire Server. Amazon Aurora является реляционной базой данных, которая совместима с PostgreSQL.
Amazon RDS for PostgreSQL поддердивается как база данных Spotfire
Amazon RDS for PostgreSQL поддерживается как форма базы данных для Spotfire Server. Amazon RDS for PostgreSQL является полностью управляемой реляционной базой данных для PostgreSQL в AWS.
Amazon RDS поддерживает PostgreSQL major version 11.
Azure Database for PostgreSQL поддерживается как база данных Spotfire
Azure Database for PostgreSQL поддерживается как база данных для Spotfire Server. Azure Database for PostgreSQL является полностью управляемой реляционной базой данных для PostgreSQL в Azure.
Azure Database поддерживает различные версии РostgreSQL.
Google Cloud SQL for PostgreSQL поддерживается как база данных Spotfire
Google Cloud SQL for PostgreSQL поддерживается как база данных для Spotfire Server. Google Cloud SQL for PostgreSQL является полностью управляемой реляционной базой данных для PostgreSQL в Google Cloud.
Google Cloud SQL поддерживает различные версии РostgreSQL.
SQL Server 2019 и 2017 для Linux поддерживается как база данных Spotfire Server DB
Microsoft SQL Server 2019 и Microsoft SQL Server 2017 для Linux поддерживаются как базы данных для Spotfire Server аналогичная поддержка этих СУБД для Windows была реализована ранее..
Microsoft SQL Server 2019 (15.x) является последним общим релизом SQL Server. За дополнительной информацией обращайтесь к SQL Server 2019 Release Notes.
Microsoft SQL Server 2017 является предыдущим общим релизом SQL Server. За дополнительной информацией обращайтесь к SQL Server 2017 Release Notes.
Spotfire Server, Node Manager и Statistics Services обновлены до Java 11
Spotfire Server, Node Manager и Statistics Services теперь используют Java 11 вместо Java 8.
Java 11 является последней весией с долгосрочно поддержкой (LTS). Oracle Java SE включена в пакеты Spotfire Server и менеджера нодов.
За полным списком изменений обращайтесь к OpenJDK JDK11 Feature List (Java 11 reference implementation) и Oracle JDK 11 Release Notes (the Oracle OpenJDK specific distribution).
APIs / SDK
Специализированные меню верхнего уровня
Теперь можно использовать C# API, чтобы сделать собственное меню верхнего уровня в приложении Spotfire. Специализированное меню верхнего уровня может содержать подменю для более детальной классификации.
Это полезно, когда Spotfire используется в качестве платформы для построения собственных аналитических приложений. Поскольку специализированные инструменты часто являются наиболее используемыми средствами для пользователей аналитического приложения, наличие прямого доступа к ним через меню верхнего уровня упрощает использование аналитического приложения.
